4.1 选择优化的数据类型
原则：
- 能够正确存储数据的最小数据类型：占用更少的磁盘、内存和CPU缓存
- 简单的数据类型：CPU处理更快
- 尽量避免null：null值是列的默认属性。可为null值的列占用更多的存储空间，对索引不友好。
整数类型
整数类型：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT，分别使用8、16、24、32、64位存储空间。整数类型有UNSIGNED属性，表示非负。MySQL可以为整数类型指定宽度，例如 int(11)，它仅用来控制客户端工具显示字符的个数，而并非限制值的合法范围。从存储与计算来说int(1)与int(11)是一样的。
实数类型
实数类型：实数是带有小数部分的数字，它(decimal)可用来表达比BIGINT更大的整数。实数类型又可细分为浮点型和定点型。MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度
浮点型：float、double为浮点数类型，float使用四个字节存储，double使用八个字节存储，所以又把float称为单精度浮点数，double为双精度浮点数。double显然比float拥有更高的精度与更大的范围。相同的是，它们的存储和都是近似值。
定点型：decimal ，它用于存储精确的小数。decimal通常占用更多的空间，以此来实现更高的精度与更大的范围。因为需要额外的空间和计算开销，所以应该避免使用
注意，列值的数据类型只是决定了MySQL以何种方式将数据保存在磁盘中。也就是说能选则的只是存储类型，计算方式则有MySQL自己决定。一般地，MySQL使用64位的BIGINT整数来进行整数运算，即使在32位环境中亦是如此；使用double作为内部浮点计算；对于一些聚合函数则可能使用decimal或double进行计算。
字符串类型
字符串列可以定义自己的字符集和排序规则，或者说校对规则（collation），这些属性很大程度上影响性能。
varchar：用于存储可变长字符串。varchar使用1或2个额外字节来记录字符串的长度。如果列的最大长度小于或等于255，则只使用1个字节来记录长度，否则使用2个字节。varchar列在更新时，可能会碰上页内无足够空间存储的情况，如果是myisam存储引擎，它会将该行拆成不同的片段存储；如果是innodb则需要分裂页来使行可以放进页内。
char：用于存储定长或者所有值都很接近同一长度的字符串。比如MD5值。
注意，字符串长度定义不是字节数，是字符数，多字节字符集可能会用多个字节来存储单个字符。
blob和text都是为了存储很大的数据而设计的字符串数据类型，分别采用二进制和字符方式存储。当blob和text值太大时，innodb会使用专门的“外部”存储区域来进行存储，此时每个值在行内需要1~4个字节存储一个指针，然后在外部存储区域存储实际的值。MySQL对blob和text列进行排序与其他类型是不同的，它只对每个列的最前max_sort_length字节而不是整个字符串做排序，这是因为它们存的值很大。如果只需要针对前面一小部分排序，则可以减小max_sort_length的配置，或者使用order by sustring(column,length).mysql_不能将blob和text列全部长度进行索引，也不能使用这些索引消除排序。应该尽量避免使用blob和text
由于blob是二进制存储，那么它就没有排序规则或字符集。而text有字符集和排序规则。
枚举类型
枚举可以把一些不重复的字符串存储成一个预定义的集合。MySQL在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的.frm文件中保存“数字-字符串”映射关系的“查找表”。